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safegpt | 驾驶安全领域的认知大模型,安全管理效能10倍提升
浏览次数:44 次 / 责任编辑:admin/ 更新时间:2024.03.15
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safegpt

驾驶安全领域的认知大模型

安全管理效能10倍提升

大模型 大数据 大算力




风险识别引擎




月均90亿条风险数据输入,上万名司机风险对抗经验强化学习


涵盖图像、声音、运动量和车身数据等69种行为事件、276种驾驶场景、数百项原子级数据超级融合


参数量高达920亿的多模态具身 vlm---safegpt认知大模型


与主动安全相比,风险感知能力提升30倍,高风险识别能力提升70%


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司机评价引擎


司机驾驶行为细胞级建模,进行根因溯源


找到最需要优化驾驶行为的司机&给出完整的关键视频证据链


司机人性化培训,给与车队管理者科学、合理、司机易于接受的直接建议



司机行为画像

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事故引擎


自动识别交通事故,让车队管理者及时介入,给最危难中司机施以援手


基于事故类型区分、事故关键元素定位,给出责任的基础判断


提供关键视频证据链,让车队和司机免于超额赔付保险欺诈




截至2023年底,锐明技术safegpt共计服务

国内10000 台车,海外5000 台车

服务客户超过20个,应用效果好,客户满意度高




写在最后



aigc已然来临,人工智能大模型在驾驶安全领域的落地与实施,势必会引领行业技术的革新与发展。


人工智能与驾驶安全深度融合的safegpt,它的研究与应用落地也将重塑未来的技术价值,带来深远的社会影响。


在应用实践中,safegpt通过实时监控、状态风险判断,环境风险识别,对风险分级分类预警,并实现司机全生命周期的驾驶风险管理,显著提升驾驶安全,为司机创造更高效、更安全的驾驶环境。


safegpt标志着ai在驾驶安全领域的深度融入和广泛应用,其强大的技术力量将引领驾驶安全领域迈入新的时代。





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